Sức khỏe tổng quát

Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện sỏi thận trên phim CT Update 07/2021

Pinterest LinkedIn Tumblr

Bài viết của Thạc sĩ, Bác sĩ Hoàng Văn Làn Đức – Bác sĩ Chẩn đoán hình ảnh –Khoa Chẩn đoán hình ảnh và Y học hạt nhân – Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City.

<!– –>

Mới đây, một nghiên cứu đăng trên tạp chí Computer in Biology and Medicine cho thấy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định được sỏi thận trên phim CT, ngay cả khi sỏi thận rất nhỏ.

Các nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Tiến sĩ Kadir Yildirim thuộc Đại học Turgut Ozal, Thổ Nhĩ Kỳ, đã phát triển một mô hình học sâu (deep-learning) để phát hiện và xác định vị trí sỏi thận trên phim CT không tiêm thuốc cản quang. Thuật toán mang lại độ chính xác 96.8% trong các thử nghiệm và có thể sẵn sàng để sử dụng trong lâm sàng.

Các tác giả viết “nghiên cứu này cho thấy rằng các phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo phổ biến gần đây có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề và thách thức trong tiết niệu”

Để áp dụng AI vào chẩn đoán và tránh bị bỏ sót sỏi thận trên phim CT, các nhà nghiên cứu đã đào tạo và thử nghiệm mô hình học sâu từ hình ảnh CT của gần 500 bệnh nhân. Các ca này được chia thành hai nhóm, nhóm bệnh nhân có sỏi thận và nhóm không có sỏi thận được coi là nhóm đối chứng.

Tất cả hình ảnh thu được từ phim chụp CT không tiêm thuốc cản quang, sau đó tái tạo hình ảnh ở tư thế đứng ngang (coronal) với 1799 hình ảnh, trong đó có 790 hình ảnh ở bệnh nhân có sỏi thận và 1009 hình ảnh ở bệnh nhân không có sỏi thận. Một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và một bác sĩ tiết niệu sẽ độc lập đánh giá hình ảnh và dán nhãn là có sỏi thận hay không có sỏi thận.

Trong số 1799 hình ảnh thì 1163 hình ảnh được sử dụng để đào tạo thuật toán, 290 hình ảnh được sử dụng để xác thực, và 346 hình ảnh còn lại để thử nghiệm mô hình.

Trên các ảnh thử nghiệm, thuật toán cho kết quả: độ nhạy (Sensitivity) 95.7%, độ đặc hiệu (Specificity) 97.7% và độ chính xác (Accuracy) 96.8%.

Các tác giả lưu ý rằng thuật toán này có thể xác định được cả những viên sỏi có kích thước nhỏ. Ngoài việc xác định sự hiện diện của sỏi thận, nó cũng có thể được dùng để đánh giá một số vấn đề khác của thận tiết niệu.

Họ viết “về mặt lâm sàng, các viên sỏi thận được thuật toán xác định đã được các chuyên gia xem lại và đồng thuận cho hầu hết các hình ảnh. Do đó, thuật toán được chúng tôi đề xuất là chính xác và có thể hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh phát hiện các trường hợp sỏi thận một cách chính xác”.

Tất nhiên, theo các tác giả, nghiên cứu này vẫn còn những hạn chế như mẫu nhỏ (gần 500 bệnh nhân), nguồn lấy số liệu giới hạn chỉ ở một trung tâm, nên tính phổ quát chưa cao. Đánh giá hình ảnh mới chỉ dựa trên ảnh tái tạo ở mặt phẳng đứng ngang (coronal), sắp tới họ sẽ triển khai thêm trên các mặt cắt khác như mặt cắt ngang (axial), đứng dọc (sagittal). Mặt khác, họ cũng muốn tiến hành đánh giá xem liệu kích thước của sỏi thận có ảnh hưởng tới độ chính xác của thuật toán không.

phát hiện sỏi thận trên phim ct

Hình ảnh CT gốc (original image), hình ảnh được các chuyên gia dán nhãn (expert labels), và hình ảnh được AI đọc (model interest areas).

Hiện tại hệ thống y tế Vinmec đã triển khai áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh, cụ thể là phần mềm DrAid của Vinbrain trong chẩn đoán X quang ngực. Hy vọng trong thời gian tới, AI sẽ được triển khai nghiên cứu và áp dụng vào nhiều nhóm bệnh lý khác nữa như xác định sỏi thận trên phim CT.

Để được tư vấn trực tiếp, Quý Khách vui lòng bấm số HOTLINE hoặc đăng ký lịch trực tuyến TẠI ĐÂY. Tải ứng dụng độc quyền MyVinmec để đặt lịch nhanh hơn, theo dõi lịch tiện lợi hơn!

Nguồn tham khảo : Mã tài liệu tham khảo DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104569

Comments are closed.